Sztuczna inteligencja

Dla kogo jest ten kurs?

Dla osób ciekawych sztucznej inteligencji, które znają już podstawy informatyki — wiedzą, czym jest program, plik i internet, a teraz chcą zrozumieć, jak naprawdę działają modele AI. Nie musisz umieć programować ani znać matematyki: wszystkie pojęcia tłumaczymy na intuicjach i przykładach. Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z IT, zacznij od kursu Podstawy informatyki — a do tego materiału wróć później.

Czego się nauczysz?

• Czym jest uczenie maszynowe i czym różni się od tradycyjnego programowania
• Jaką rolę odgrywają dane treningowe i dlaczego ich jakość decyduje o jakości modelu
• Czym są uprzedzenia (bias) i halucynacje modeli językowych — i jak je rozpoznawać
• Dlaczego AI „nie rozumie" tekstu tak jak człowiek i co z tego wynika w praktyce
• Jak pisać skuteczne prompty metodą rola–zadanie–format i ulepszać je iteracyjnie

Program kursu

1. Uczenie maszynowe — jak komputer uczy się z przykładów

   Uczenie nadzorowane i nienadzorowane na intuicjach, trening kontra wnioskowanie oraz przykład klasyfikatora spamu — bez formuł matematycznych.

2. Dane i ograniczenia — skąd biorą się błędy AI

   Garbage in, garbage out, uprzedzenia w danych, halucynacje modeli językowych i granice „rozumienia" tekstu przez AI.

3. Praca z modelami językowymi — prompt engineering

   Kontekst, rola, zadanie i format odpowiedzi; analiza słabych i dobrych promptów oraz metoda iteracyjnego ulepszania.

Kurs rozwijamy sukcesywnie — powyższe moduły to opublikowane, kompletne lekcje; kolejne pojawią się wraz z rozwojem platformy.

Darmowe lekcje wprowadzające